junio 22, 2026

Xiaomi y Huawei planean el uso de memoria LLW para revolucionar la IA integrada en smartphones

Los cuellos de botella en la memoria de los smartphones actuales representan el mayor obstáculo para la ejecución de modelos de inteligencia artificial (IA) complejos directamente en los dispositivos (on-device AI). Ante la imposibilidad física y económica de implementar memoria de alto ancho de banda (HBM, utilizada en servidores) en el reducido espacio de un teléfono, Xiaomi y Huawei están liderando el desarrollo de una arquitectura alternativa: la memoria LLW (Low Latency Wide DRAM).

De acuerdo con filtraciones recientes del analista de Weibo Fixed-focus Digital, replicadas por firmas de investigación de mercado como TrendForce, tanto Xiaomi como Huawei están diseñando arquitecturas personalizadas basadas en LLW (Low Latency Wide DRAM).

Este estándar hereda principios de diseño integrado propios de la memoria HBM (como interfaces de bus mucho más anchas para acelerar el flujo de datos), pero adaptados a las estrictas restricciones térmicas y de dimensiones de un teléfono móvil.

El objetivo principal es resolver la saturación de transferencia que sufre la memoria RAM convencional (LPDDR5X) cuando las Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) de los procesadores móviles intentan procesar Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) de forma local.

Aunque los reportes de la industria no especifican de manera explícita el punto de referencia base, los analistas técnicos asumen que las métricas comparativas se realizan frente al estándar de gama alta actual (LPDDR5X). Las ventajas proyectadas para esta implementación personalizada son:

  • Incremento de Ancho de Banda: Se estima un rendimiento 1.5 veces (50%) mayor en la velocidad de transmisión de datos, reduciendo drásticamente la latencia en tareas de inferencia generativa de IA.

  • Eficiencia Energética: Promete una reducción del consumo de energía de hasta un 50%. Esto es crítico, ya que los procesos de IA locales suelen agotar la batería con rapidez debido al estrés continuo en el subsistema de memoria.

  • Disipación Térmica: La arquitectura integrada de la LLW promete operar a temperaturas significativamente más bajas bajo cargas de trabajo sostenidas en comparación con las configuraciones móviles actuales.